일반대학원 비즈니스 인포메틱스 학과소개

기존 데이터 분석의 틀을 넘어선
종합적인 데이터 운용 및 분석 능력부터
혁신적 비즈니스 모델을 창출할 수 있는
능력을 갖춘 융합적이고 창조적인 전문인력 달성


기업 경쟁력의 핵심이 단순한 품질이나 가격 중심에서 어떤 기업이 먼저 기회를 발굴할 것인가로 옮겨가고 있습니다. 어디에 언제 기회가 있을까를 발견하기 위해 기업은 내외부의 모든 데이터를 분석 및 활용하여 새로운 시장의 부상이나 창출을 누구보다 일찍 알아내야만 합니다.

이러한 경쟁력 패러다임의 전환에도 불구하고 국내에서는 데이터를 창조적으로 분석 및 활용할 수 있는 능력을 갖춘 인력이 매우 부족할 뿐만 아니라 이러한 인력을 양성하는 전문 기관 역시 찾아보기 힘듭니다. 이러한 문제를 해결하고자 한양대학교에서는 데이터 수집부터 분석까지 그리고 이를 바탕으로 혁신적인 경영 전략을 수립하고 행동에 옮길 수 있는 능력을 갖춘 전문인력을 양성하고자 국내 최초의 대학원 과정인 비즈니스 인포매틱스 (Business Informatics) 학과를 설립하였습니다.

비즈니스 인포매틱스 학과는 거대한 시스템을 마음대로 다루며 데이터를 모으고 이를 새로운 형태로 결합,변환할 수 있는 능력, 기존 데이터 분석의 틀을 넘어선 종합적인 데이터 분석 능력, 분석 결과를 기업의 혁신적 비즈니스 모델 창출로 연결하여 행동으로 옮길 수 있는 능력을 갖춘 종합적이며 융합적인 인력을 양성할 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위하여 비즈니스 인포매틱스 학과는 한양대학교 경영대학과 공과대학 컴퓨터공학부 교수들이 의기투합하여 설립되었습니다. 경영학 분야에서는 김종우 교수, 백승익 교수, 신민수 교수, 임규건 교수, 조남재 교수께서 참여하고 계십니다. 컴퓨터 공학 분야에서는 강수용 교수, 김상욱 교수, 박희진 교수, 백은옥 교수, 유민수 교수, 이춘화 교수, 임을규 교수, 차재혁 교수, 최용석 교수,차경진 교수님께서 참여 하고 계십니다. 
대학/학과 교육과정
학년 학기 학수번호 교과목 과목구분 학점-강의-실습
0 COE8026 석사논문연구 연구필수 2-2-0
0 COE8027 박사논문연구1 연구필수 2-2-0
0 COE8028 박사논문연구2 연구필수 2-2-0
0 COE8026 석사논문연구 연구필수 2-2-0
0 COE8027 박사논문연구1 연구필수 2-2-0
0 COE8028 박사논문연구2 연구필수 2-2-0
0 COE8026 석사논문연구 연구필수 2-2-0
0 COE8027 박사논문연구1 연구필수 2-2-0
0 COE8028 박사논문연구2 연구필수 2-2-0
1 BUI6001 소셜시뮬레이션 전공선택 3-3-0
1 BUI6002 사회관계망분석 전공선택 3-3-0
1 BUI6003 소셜인포매틱스 전공선택 3-3-0
1 BUI6006 마케팅인텔리전스 전공선택 3-3-0
1 BUI6007 비즈니스의사결정분석 전공선택 3-3-0
1 BUI6008 데이터실험설계 전공선택 3-3-0
1 BUI6011 비즈니스인포매틱스세미나 연구선택 3-3-0
1 BUI6012 과학기술지식및정보분석 전공선택 3-3-0
1 BUSA002 정보시스템아키텍처 전공선택 3-3-0
1 CCE0032 데이터마이닝 전공선택 3-3-0
1 BUI6002 사회관계망분석 전공선택 3-3-0
1 BUI6004 데이터분석프로그래밍 전공선택 3-3-0
1 BUI6005 뉴비즈니스개발론 전공선택 3-3-0
1 BUI6006 마케팅인텔리전스 전공선택 3-3-0
1 BUI6011 비즈니스인포매틱스세미나 연구선택 3-3-0
1 BUI6015 확률과통계 전공선택 3-3-0
1 BUI6019 기계학습과인공신경망 전공선택 3-3-0
1 BUI6021 B.I.비즈니스분석 전공선택 3-3-0
1 BUI6002 사회관계망분석 전공선택 3-3-0
1 BUI6004 데이터분석프로그래밍 전공선택 3-3-0
1 BUI6006 마케팅인텔리전스 전공선택 3-3-0
1 BUI6011 비즈니스인포매틱스세미나 연구선택 3-3-0
1 BUI6019 기계학습과인공신경망 전공선택 3-3-0
1 BUI6022 계량경제분석과데이터애널리틱스 전공선택 3-3-0
1 BUI6023 확률과통계적데이터분석 전공선택 3-3-0
2 BUI6004 데이터분석프로그래밍 전공선택 3-3-0
2 BUI6005 뉴비즈니스개발론 전공선택 3-3-0
2 BUI6009 금융경제인텔리전스 전공선택 3-3-0
2 BUI6010 비즈니스인포매틱스프로젝트 전공선택 3-3-0
2 BUI6013 고급데이터마이닝 전공선택 3-3-0
2 BUI6014 비즈니스의사결정분석과전략 전공선택 3-3-0
2 CCE0021 고급데이터베이스 전공선택 3-3-0
2 CCE0092 인공지능개론 전공선택 3-3-0
2 BUI6013 고급데이터마이닝 전공선택 3-3-0
2 BUI6014 비즈니스의사결정분석과전략 전공선택 3-3-0
2 BUI6016 데이터마이닝개론 전공선택 3-3-0
2 BUI6017 파이썬프로그래밍 전공선택 3-3-0
2 BUI6018 에이전트기반컴퓨팅 전공선택 3-3-0
2 BUI6020 데이터베이스구조와운용 전공선택 3-3-0
2 BUI6005 뉴비즈니스개발론 전공선택 3-3-0
2 BUI6013 고급데이터마이닝 전공선택 3-3-0
2 BUI6014 비즈니스의사결정분석과전략 전공선택 3-3-0
2 BUI6016 데이터마이닝개론 전공선택 3-3-0
2 BUI6017 파이썬프로그래밍 전공선택 3-3-0
2 BUI6018 에이전트기반컴퓨팅 전공선택 3-3-0
2 BUI6020 데이터베이스구조와운용 전공선택 3-3-0
대학/학과 교과목
학년 학기 학수번호 교과목 과목구분 학점-강의-실습  
0 COE8026 석사논문연구 연구필수 2-2-0
0 COE8027 박사논문연구1 연구필수 2-2-0
0 COE8028 박사논문연구2 연구필수 2-2-0
0 COE8026 석사논문연구 연구필수 2-2-0
0 COE8027 박사논문연구1 연구필수 2-2-0
0 COE8028 박사논문연구2 연구필수 2-2-0
0 COE8026 석사논문연구 연구필수 2-2-0
본 과목은 석사학위 논문을 완성하기 위해 연구 주제와 방법론을 학습하고, 구체적으로 이를 적용하기 위한 연습을 해 나가는 것을 목표로 하는 과목이다.
0 COE8027 박사논문연구1 연구필수 2-2-0
본 과목은 박사학위 논문을 완성하기 위해 연구 주제와 방법론을 학습하고, 구체적으로 이를 적용하기 위한 연습을 해 나가는 것을 목표로 하는 과목이다.
0 COE8028 박사논문연구2 연구필수 2-2-0
본 과목은 박사학위 논문을 완성하기 위해 연구 주제와 방법론을 학습하고, 구체적으로 이를 적용하기 위한 연습을 해 나가는 것을 목표로 하는 과목이다.
1 BUI6001 소셜시뮬레이션 전공선택 3-3-0
1 BUI6002 사회관계망분석 전공선택 3-3-0
1 BUI6003 소셜인포매틱스 전공선택 3-3-0
1 BUI6006 마케팅인텔리전스 전공선택 3-3-0
1 BUI6007 비즈니스의사결정분석 전공선택 3-3-0
1 BUI6008 데이터실험설계 전공선택 3-3-0
1 BUI6011 비즈니스인포매틱스세미나 연구선택 3-3-0
1 BUI6012 과학기술지식및정보분석 전공선택 3-3-0
1 BUSA002 정보시스템아키텍처 전공선택 3-3-0
1 CCE0032 데이터마이닝 전공선택 3-3-0
1 BUI6002 사회관계망분석 전공선택 3-3-0
1 BUI6004 데이터분석프로그래밍 전공선택 3-3-0
1 BUI6005 뉴비즈니스개발론 전공선택 3-3-0
1 BUI6006 마케팅인텔리전스 전공선택 3-3-0
1 BUI6011 비즈니스인포매틱스세미나 연구선택 3-3-0
1 BUI6015 확률과통계 전공선택 3-3-0
1 BUI6019 기계학습과인공신경망 전공선택 3-3-0
1 BUI6021 B.I.비즈니스분석 전공선택 3-3-0
1 BUI6002 사회관계망분석 전공선택 3-3-0
본 강의는 데이터의 효과적인 활용을 통해 사회적 관계망에 대한 구조를 이해하고 다양한 네트워크를 분석함으로써 함의를 도출하는 과목입니다. 경영활동에서 나타나는 다양한 현상들에 소셜 네트워크 분석 방법론을 적용하여 산업 및 기업 경쟁력을 유지하고 전략도출을 이끌어내는데 도움을 줍니다.
1 BUI6004 데이터분석프로그래밍 전공선택 3-3-0
오늘날의 사회전반 시스템은 데이터에 점점 더 많이 의존하게 되었지만, 전통적인 데이터 분석 기술들은 복잡한 빅 데이터 시대에 맞도록 설계되어 있지 않다. 데이터르 수집, 저장, 가공하여 그 안에서 지식을 추출하는 빅데이터 분석은 새로운 과제들을 탐구하는 흥미 있고 빠르게 발전하는 학문으로 등장하였다.
1 BUI6006 마케팅인텔리전스 전공선택 3-3-0
본 과목은 대학원생을 대상으로 마케팅 애널리틱스의 주요 방법론을 리뷰하는 것을 목적으로 한다. 특히 본 과목은 다양한 예제를 통해 데이터를 분석하고 시사점을 이끌어내어 마케팅 의사결정에 적용하는 과정을 실습하고자 한다.
1 BUI6011 비즈니스인포매틱스세미나 연구선택 3-3-0
비즈니스 인포매틱스는 단순한 data analytics 만을 의미하는 것도 아니고, 부상하고 있는 Big data 만을 의미하는 것이 아닙니다. 비즈니스 인포매틱스는 데이터를 기반으로하는 모든 의사 결정 방법을 통칭하는 것으로서 데이터 처리를 위한 인프라, 지능 추출을 위한 컴퓨터 및 sw 기능, 이러한 정보기술을 이용하여 기업의 수익 창출이 이루어질 수 있도록 하는 비즈니스 분석까지를 모두 포함합니다. 본 교과목은 비즈니스 인포매틱스의 이해를 위하여 데이터 분석에 관련된 인프라 부터 비즈니즈 분석 방법까지의 당양한 개념과 접근법에 대해 논의합니다. 본 교과목을 통해 학생들은 비즈니스 인포매틱스에 관련된 연구 능력 향상은 물론 비즈니스 인포매틱스 전반에 대한 이해를 강화할 수 있습니다.
1 BUI6019 기계학습과인공신경망 전공선택 3-3-0
기계학습과 인공신경망에 대한 관심이 커지고 있지만, 이와 관련된 이론은 난해하기에 비이공계열 학생들은 그 내용을 이해하고 이를 원하는 분야에 활용하는데 어려움이 있다. 이런 연유로 본과정에서는 이론에 대한 기초적인 이해와 데이터 분석 도구를 통한 실습을 통하여 수강자의 분석 활용 능력 함양에 도움을 주고자 한다.
1 BUI6022 계량경제분석과데이터애널리틱스 전공선택 3-3-0
본 과목을 수강하는 학생들은 빅데이터분석 및 애널리틱스의 두가지 축이라고 할 수 있는 계량경제학과 머신러닝 방법론을 동시에 공부하게 된다.
1 BUI6023 확률과통계적데이터분석 전공선택 3-3-0
데이터분석에 적용되는 지식은 지엽적인 이론이나 한 분석 기법에 제한되지 않고 분석자가 가지는 통계적인 지식과 역량이 분석에 집중될 때 소기의 성과를 얻을 수 있다. 본 과목에서는 기본적인 확률이론을 습득하고 통계적인 이론을 기반으로 실제 데이터를 통계패키지를 이용하여 분석하고 해석하여 실무에 어떻게 적용할 것인지를 학습하고자 한다.
2 BUI6004 데이터분석프로그래밍 전공선택 3-3-0
2 BUI6005 뉴비즈니스개발론 전공선택 3-3-0
2 BUI6009 금융경제인텔리전스 전공선택 3-3-0
2 BUI6010 비즈니스인포매틱스프로젝트 전공선택 3-3-0
2 BUI6013 고급데이터마이닝 전공선택 3-3-0
2 BUI6014 비즈니스의사결정분석과전략 전공선택 3-3-0
2 CCE0021 고급데이터베이스 전공선택 3-3-0
2 CCE0092 인공지능개론 전공선택 3-3-0
2 BUI6013 고급데이터마이닝 전공선택 3-3-0
2 BUI6014 비즈니스의사결정분석과전략 전공선택 3-3-0
2 BUI6016 데이터마이닝개론 전공선택 3-3-0
2 BUI6017 파이썬프로그래밍 전공선택 3-3-0
2 BUI6018 에이전트기반컴퓨팅 전공선택 3-3-0
2 BUI6020 데이터베이스구조와운용 전공선택 3-3-0
2 BUI6005 뉴비즈니스개발론 전공선택 3-3-0
2 BUI6013 고급데이터마이닝 전공선택 3-3-0
2 BUI6014 비즈니스의사결정분석과전략 전공선택 3-3-0
2 BUI6016 데이터마이닝개론 전공선택 3-3-0
본 과정에서 데이터마이닝의 주요 기법을 학습하고 이를 비즈니스 문제에 적용할 수 있는 능력을 배양한다. 주요 기법은 의사결정나무, 인공신경망, 군집분석, 장바구니 분석, 연결분석, 텍스트마이닝 이다. 실습 도구로는 파이썬언어를 사용하도록 한다.
2 BUI6017 파이썬프로그래밍 전공선택 3-3-0
파이썬 프로그래밍 언어. 컴퓨팅적 사고와 프로그래밍 기본 개념의 이해. 파이썬 문법과 응용. 기계학습의 기초.
2 BUI6018 에이전트기반컴퓨팅 전공선택 3-3-0
최근들어 경제사회 현상을 분석 및 예측하기 위한 에이전트 기반 컴퓨팅(agent-based computing)이 미래 핵심 기술로 등장하고 있다. 이 과목은 최근 생태계나 복잡계 시스템의 행태를 이해하고 예측하는 방법으로 ABMS (Agent-based Modeling and Simulation)을 다룬다. ABMS를 활용하면 각 분야별 쟁점 과제에 대한 다차원적 정책 및 전략 실험을 수행할 수 있으며, 이를 통하여 중장기적인 전략 설정과 더불어 단기적인 정책 및 전략 수립에 대한 의사 결정이 가능해진다. 본 교과목에서는 기본적으로는 에이전트기반 모형의 필요성과 방법, 그리고 적용분야를 소개한 후, 실제 실습과제를 통해 사례개발 및 정책/전략분석을 실행함으로써 그 방법론을 익히도록 한다.
2 BUI6020 데이터베이스구조와운용 전공선택 3-3-0